Kdy vám stačí AI asistent a kdy potřebujete AI agenta

Tmavě modrý titulní obrázek s textem „Asistent, nebo agent?“ a tenkou oddělující linkou vpravo

O AI agentovi se dnes ve firmách mluví dřív, než někdo určí, do jakého procesu má patřit. Jenže málokdo pozná rozdíl mezi AI agentem a AI asistentem.

Asistent vám stačí, pokud každý krok děláte sami a chcete jen rychleji psát nebo upravovat texty. Agenta potřebujete tehdy, když chcete automatizovat celý postup a zasahovat do něj jen minimálně. Ideální situace je, když máte postup popsaný tak, aby se podle něj zorientoval i nový člověk ve firmě.

Čím se AI asistent liší od AI agenta

AI asistent odpoví na jeden pokyn a čeká na další. AI agent dostane cíl a sám si vybírá, jaké kroky za sebou spustí, dokud ho nesplní. Liší se mírou autonomie, kterou jim dáte. Výběr modelu s tím nesouvisí.

U asistenta vedu práci pořád já. Napíšu pokyn, přečtu výstup, napíšu další pokyn a takhle to jde pořád dokola. Agent tuhle smyčku obsluhuje sám: vybere krok, podívá se na výsledek a podle něj pokračuje. Když něco nevyjde, zkusí to jinak a mě se nezeptá.

Asistent vrací jeden výstup na pokyn, agent po každém kroku sám rozhoduje, jestli pokračovat nebo skončit

Co se stane, když agent nemá jasně popsaný proces

Bez popsaného postupu agent chybějící krok vyřeší dvěma způsoby. Buď si ho domyslí a začne halucinovat, nebo se pořád doptává zpátky a zdrží práci víc, než kdybyste ji udělali sami. Příčina je v obou případech stejná. Cíl máte zadaný, kroky k němu ale nikdo nesepsal.

V praxi to vypadá třeba tak, že agent vyrobí odstavec s číslem, které nikdo nikdy neměřil. Nebo se vloží reference od klienta, kterou jste ve skutečnosti nikdy neobdrželi a agent si ji vymyslel. Zní to věrohodně a projde to, dokud si to někdo neověří. Věta „to nám agent napíše sám“ je tím pádem pravdivá, jen dokud ten text nepošlete klientovi a neuděláte si ostudu.

Proč agent funguje jednomu člověku a týmu už ne

Dokud postup zná jen jeden člověk, chybějící krok si v agentovi doplní z hlavy za pochodu. Ve chvíli, kdy agenta začne používat celý tým, tahle záchranná síť zmizí. Nejasnost v postupu se pak projeví jako chybný výstup u každého, kdo tu práci nedělá roky.

Proto agentovi nestačí technický správce. Potřebuje konkrétního člověka, který rozhoduje o případech, na které pravidlo nemyslelo, a pouští výstupy dál.

Jaké kroky musí být hotové, než AI agenta postavíte

Před stavbou AI agenta potřebujete mít hotové dvě věci. Postup popsaný tak podrobně, aby podle něj zvládl pracovat i nový člověk, a kritérium, podle kterého poznáte, že je výstup v pořádku.

  1. Popsaný postup: Co se dělá, v jakém pořadí a co se považuje za hotové.
  2. Kritérium kontroly: Podle čeho poznáte dobrý výstup a kdo ho schválí.

Než jsem si postavila vlastního AI agenta na psaní blogových článků, musela jsem nejdřív sepsat celý postup, definovat si obsahovou strategii a vytvořit znalostní bázi. Bez toho to prostě nešlo. Šest let jsem předtím dělala finanční audit a tam se závěr bez podkladu neuzná, i když na první dobrou vypadá rozumně. U výstupu agenta to platí stejně.

Proč popsaný proces snižuje náklady na provoz agenta

Když agent dostane přesný postup, spotřebuje na úkol méně kroků a méně textu. Nemusí se doptávat na chybějící informace ani opakovat pokus, který selhal. Nejasný postup dělá totéž dráž, protože každé doptání a každé selhání znamená další volání modelu.

Tokeny se platí podle spotřeby, takže se nejasnost objeví přímo na účtu u poskytovatele modelu. Čas, který dáte do popsání postupu, se vám vrátí dvakrát: jednou na kvalitě výstupů a jednou na provozu.

Kde v tom pořadí stojí audit obsahu

Audit obsahu stojí na začátku, protože ukáže, jestli máte obsah a postup, který stojí za automatizaci. Bez toho nevíte, které stránky vám něco přinášejí a které vám jsou k ničemu.

Když jsem přes Google Search Console projela vlastní web, dvanáct stránek k obsahové strategii přineslo za rok dohromady 32 prokliků. Kdybych podle těchto stránek učila AI agenta, moje články by nikdo nečetl a agent by mi toho moc nepřinesl.

Pokud na webu máte roky obsahu a nevíte, které stránky vám ještě něco přinášejí, začneme spolu auditem obsahu. Projdu celý web proti datům z Google Analytics a Google Search Console a u každé stránky řeknu, jestli ji nechat, přepsat, sloučit, nebo smazat a přesměrovat. Teprve pak má smysl bavit se o agentovi.